Utilizando sistemas de conhecimento para a identificação da presença de metas flexíveis em uma linguagem de domínio

Resumo: A utilização de sistemas de conhecimento em problemas que não são totalmente conhecidos ou bem definidos permite entender esses problemas de maneira exploratória, simulando situações e soluções utilizando técnicas de inteligência artificial. A abordagem inicial utilizada nos projetos de pesquisa do grupo tinha como foco apenas verificar a presença de atributos de transparência em modelos de requisitos de software modelados com iStar. Diante dos resultados percebidos em conjunto com a evolução dos objetivos de pesquisa, e ajustando o foco para identificar a presença de metas flexíveis (softgoals) de outras naturezas a partir da parametrização em bases de conhecimento de sistemas construídos com a ferramenta CLIPS, foi possível ampliar os objetivos dos projetos. Foi incluído o objetivo de encontrar candidatos a metas flexíveis partindo da identificação de sinônimos de termos indicadores das mesmas em textos da linguagem do domínio registrados no LAL – Léxico Ampliado da Linguagem. Este avanço foi possível com a utilização de sistemas com base de conhecimento desenvolvidos no ambiente CLIPS, definindo regras de produção adequadas a partir das características de metas flexíveis como percebidas pelo NFR Framework. Resultados iniciais utilizando a abordagem permitiram melhorar a identificação de requisitos de transparência pela inclusão do uso de sinônimos destes requisitos.